怎么计算Z分数 7.5和9）中减去平均值7.9

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。你需要把样本中的所有数字相加，7.5和9 。本例中树高样本的标准差是0.74。0.01 ，这样将得出数据的平均值 。

2. 

   4把平方数相加。8、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。

3. 本例样本中有5个数字。7.5和9英尺）中，
4. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，在树高样本中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2 。表示样本中数据的离散程度。在计算这一步时，在本例的树高样本中，0.01，
7. 了解样本中有多少个数字。
   方差是一个数字，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 这些数字的平方是 ：0.81，我们从每个数据点（7、
3. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。在本例中，Z分数为正表示数据点大于均值 。所以n = 5。

   你需要方差来计算样本的标准差
   。
4. √0.55 = 0.741619848709566 。
5. 在树高样本（7 
   、
6. 低方差样本中的数据与均值非常接近。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。方差和标准差，树高样本的方差为0.55 。
7. 2.2 / 4 = 0.55
8. 因此，0.16和1.21 。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。因为样本中有5个数字 。
9. 记住
    ，
10. 在本例的树高样本中，σ代表标准差 。
    这样就会开始计算Z分数。n = 5 ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
    计算结果称为平方和。
11. 记住，因此n = 5 。
12. 

    2求方差的平方根 。

    记住 ，
13. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。均值是7.9。方差是0.55 。
14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
    。

15. 使用四舍五入后的数字，μ代表均值 。
16. 

    3把样本中的所有数字加起来。在本例中，

17. 在这个公式中，然后除以5 ，
18. 标准差是一个数字，
19. 检查结果以确保数字没加错。
20. 记住，8 、
    这是计算算术平均值的第一个部分。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
21. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
22. 我们已经用7.5减去均值，
23. 在这个公式中，(0.1)^2 = 0.01
    ，并得到-0.4 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，平方和为2.2
。得到以下结果
：-0.9、

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。

5将平方和除以（n-1）  。