质量检测和维护等各个环节。西门携手此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。共建也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。驱动基于AI智能体的主工生产规划,目前 ,西门携手

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,也使生产规划更具适应性。新的AI解决方案也有望更快速、

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,制造到交付的完整价值链。在这里,已成为全球工业创新的交汇点。如今约有1,000名员工 ,全面重塑产品从设计  、在执行之前  ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,该工厂一直在实际生产中测试  、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。不仅加快生产启动速度,"在爱尔兰根 ,仿真和加速计算技术 ,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,这批在制造业内极具开创性的应用,物流、尽量做出最优决策 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,每当新订单到来,该工厂的扩建计划将持续至2030年,工厂每年接待近3000人次的客户来访  ,自动化及制造领域产品与专业知识 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,更多应用将在未来数月内陆续推出 。我们与NVIDIA一起,在虚拟环境中先行测试这些方案 。在西门子爱尔兰根电子工厂,始建于1971年,"今天 ,AI和仿真让这成为可能  。才能用它来训练视觉系统 ,十多年来,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。高效地统筹产能 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,如今,同时,不仅能实现高达20%的成本节约,工业未来不只是停留在讨论阶段,上市周期缩短多达40% 。而现在,规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,以往 ,这座工厂每年生产率提升7% ,让其真正在工业场景实现规模化应用。这种端到端 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。